Nhiều năm qua, dữ liệu được ví như "dầu mỏ mới" hoặc "vàng mới", thể hiện tầm quan trọng trong những chiến lược chuyển đổi số. Do đó, nhiều doanh nghiệp nhanh chóng chạy theo các bài toán ứng dụng công nghệ, dữ liệu để tăng trưởng doanh thu và tối ưu lợi nhuận.
Tuy nhiên, từ góc nhìn của một chuyên gia từng tư vấn cho nhiều doanh nghiệp, bà Phạm Khắc Hồng Hạnh, Giám đốc dữ liệu người dùng tại Pinterest cho rằng, không nên vội vàng tìm cách giải quyết vấn đề, nhất là khi chưa hiểu rõ lĩnh vực và những nhu cầu của doanh nghiệp. Bà đã chia sẻ nhiều vấn đề liên quan tại Tọa đàm “Xử lý và phân tích dữ liệu - Động lực cho chuyển đổi số quốc gia”, do Hiệp hội Dữ liệu quốc gia tổ chức ngày 28/5.
Theo bà Hạnh, nhiều doanh nghiệp hiện nay vẫn có suy nghĩ thuê một đối tác, hoặc nhân viên làm về dữ liệu để giải quyết bài toán dữ liệu của mình. Với kinh nghiệm hơn 15 năm làm trong lĩnh vực ở nhiều tập đoàn công nghệ lớn, chuyên gia cho rằng cần coi người làm dữ liệu là một "đối tác tư duy", người đồng hành hiểu được nhu cầu, định nghĩa được chi tiết, đúng bài toán của doanh nghiệp.
Nếu có tư duy đúng với dữ liệu từ đầu, doanh nghiệp có thể xử lý, định hình dữ liệu sát với nhu cầu của mình và tránh được tình trạng dữ liệu quá phức tạp, chồng chéo, khó truy xuất, hoặc tệ hơn là có dữ liệu nhưng không thể sử dụng hoặc hiểu sai.
"Chúng ta hay nhắc nhau rằng 'không có gì tệ hơn là không có dữ liệu'. Thực ra có một điều tệ hơn, đó là dữ liệu không chuẩn hoặc bị hiểu, sử dụng sai", bà Phạm Khắc Hồng Hạnh chia sẻ.
Tại tạo đàm này, Thiếu tá Đào Đức Triệu, Tổng thư ký Hiệp hội Dữ liệu quốc gia đã nhận định rằng, dữ liệu có nhiều giá trị thặng dư. Nếu khai thác dữ liệu tốt, có tính kết nối thì chúng có thể mang lại giá trị lâu bền. Đại diện hiệp hội cũng cho biết sẽ tiếp tục thực hiện hoạt động nâng cao nhận thức và trang bị kiến thức chuyên sâu về phân tích, xử lý dữ liệu, thúc đẩy ứng dụng các công nghệ dữ liệu hiện đại vào tiến trình phát triển kinh tế số và chuyển đổi số quốc gia.
"Bên cạnh đó, chúng ta cũng cần thảo luận làm sao quản lý dữ liệu hiệu quả để bảo vệ quyền riêng tư cá nhân", ông Triệu nói
Trong phần trình bày của mình, bà Đặng Thị Ánh Tuyết, nhà sáng lập startup MedCat, chia sẻ trải nghiệm cá nhân về việc phải tự ghi chép lại bệnh án của người thân sau mỗi ngày khám, nhằm tiết kiệm thời gian cho bác sĩ. Từ trải nghiệm đó, qua thống kê từ các nguồn uy tín, bà Tuyết cho rằng vấn đề với nhiều doanh nghiệp là 80% dữ liệu tồn tại dưới dạng không có cấu trúc.
Ví von dữ liệu chưa có cấu trúc như "đấu thóc của Tấm", bà Tuyết cho rằng điều đầu tiên cần làm là làm sạch dữ liệu để vừa số hóa, vừa tái cấu trúc dữ liệu nhằm tạo ra trường dữ liệu sạch cho truy xuất, xử lý.
Bà Tuyết lấy ví dụ từ chính dịch vụ do MedCat cung cấp cho doanh nghiệp bảo hiểm. Với khâu bồi thường bảo hiểm sức khỏe hiện tại, những nhân viên xử lý trực tiếp vẫn phải gõ dữ liệu ra, tính toán lại để có thể ra được con số bồi thường chính xác nhất. Do đó, những trường hợp bảo lãnh hoặc bồi thường nhanh trong 30 phút thường chỉ áp dụng cho các trường hợp cơ bản, với mức rủi ro sai sót mà công ty bảo hiểm sẵn sàng chấp nhận.
Khi ứng dụng công nghệ để trích xuất dữ liệu, tái cấu trúc và xử lý, mỗi trường hợp bảo hiểm có thể xử lý được tới 200 trường dữ liệu thay vì 20 trường như hiện tại, trong đó có nhiều dữ liệu chi tiết về bệnh tình, cách chữa trị của người bệnh. Từ đó, ngoài việc tối ưu về xử lý bồi thường, đại diện MedCat còn đặt mục tiêu đưa ra những phương pháp chăm sóc sức khỏe tốt hơn cho người bệnh, tất cả bắt đầu từ khâu dữ liệu.
