Ứng dụng AI trong sản xuất nông nghiệp là chìa khóa đưa nông sản Việt vươn tầm quốc tế

Thúc đẩy ứng dụng AI trong lĩnh vực sản xuất nông nghiệp là chìa khóa mang nông sản Việt vươn tầm quốc tế, đem lại lợi ích kinh tế cho nông dân và là xu hướng phát triển nông nghiệp hiệu quả, bền vững.
ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nong-nghiep-3-1725162846.jpg
Tại Việt Nam, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào nông nghiệp vẫn còn khá mới mẻ nhưng đang thu hút được sự quan tâm của Chính phủ, Bộ NN&PTNT và các doanh nghiệp. (Ảnh minh họa)

Tại Việt Nam, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào nông nghiệp vẫn còn khá mới mẻ nhưng đang thu hút được sự quan tâm của Chính phủ, Bộ NN&PTNT và các doanh nghiệp vì những ưu thế, lợi ích mà nó mang lại so với phương pháp canh tác truyền thống. Bởi vậy nhiều thông tin được chia sẻ đã thu hút sự quan tâm tại Hội thảo “Ứng dụng công nghệ AI trong nâng cao năng suất nông nghiệp” vừa được tổ chức tại Đắk Lắk.

Hội thảo nhằm tìm ra những công nghệ mang tính đột phá giúp ngành nông nghiệp phát triển và duy trì sinh kế bền vững cho bà con nông dân. Theo TS Phan Việt Hà, Phó Viện trưởng phụ trách Viện Khoa học Nông lâm nghiệp Tây Nguyên cho biết, hiện nay các vấn đề kỹ thuật ảnh hưởng rất nhiều đến phát triển nông nghiệp. Trong đó, biến đổi khí hậu và suy thoái tài nguyên đang đe dọa đến ngành nông nghiệp.

Theo ông Hà, suy thoái tài nguyên trong nông nghiệp là yếu tố chủ quan. Do đó, cơ quan chức năng, người dân nếu không có biện pháp ngăn chặn thì thì suy thoái càng ngày trầm trọng, ảnh hưởng đến phát triển ngành nông nghiệp.

“Định hướng trong ngành nông nghiệp hiện nay là phát triển phương pháp tiếp cận theo hướng nông nghiệp hữu cơ, nông nghiệp xanh nhằm khôi phục hệ sinh thái bền vững. Do đó, việc hướng đến nông nghiệp thông minh, nông nghiệp chính xác là một trong những tiên quyết, giảm thiểu việc canh tác ảnh hưởng đến môi trường”, ông Hà nhấn mạnh.

ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nong-nghiep-1-1725162918.jpg
TS Phan Việt Hà, Phó Viện trưởng phụ trách Viện Khoa học Nông lâm nghiệp Tây Nguyên phát biểu tại hội nghị.

Công ty Công nghệ nông nghiệp Enfarm là doanh nghiệp tiên phong ứng dụng AI vào sản phẩm bộ thiết bị đo dinh dưỡng thông minh Enfarm với mục tiêu giải quyết bài toán bón phân dư thừa đang tồn tại phổ biến ở nước ta, giúp nông dân tiết kiệm chi phí canh tác, nâng cao năng suất cây trồng, ngăn ngừa suy thoái đất và duy trì hệ sinh thái bền vững.

Thúc đẩy ứng dụng AI trong lĩnh vực sản xuất nông nghiệp là chìa khóa mang nông sản Việt vươn tầm quốc tế, đem lại lợi ích kinh tế cho nông dân và là xu hướng phát triển nông nghiệp hiệu quả, bền vững.

Bộ thiết bị đo dinh dưỡng thông minh Enfarm được WASI kiểm nghiệm có độ chính xác tương đương với kết quả nghiên cứu trong phòng thí nghiệm đạt chuẩn ISO. Nhờ tính chính xác và đột phá trong công nghệ, thiết bị đo dinh dưỡng Enfarm xuất sắc lọt vào tốp 5 dự án công nghệ tại giải AI Awards 2024 và được công nhận là sản phẩm hàng Việt Nam tốt 2024 do Viện Kinh tế và Văn hóa kết hợp với Trung tâm Bảo vệ người tiêu dùng tổ chức.

Tại hội thảo, các chuyên gia đầu ngành trong lĩnh vực nông nghiệp và chuyển đổi số từ Bộ NN&PTNT, Sở NN&PTNT tỉnh Đắk Lắk, WASI và Công ty Công nghệ nông nghiệp Enfarm khẳng định tầm quan trọng của việc ứng dụng công nghệ AI trong giai đoạn chuyển đổi số nông nghiệp hiện nay, hướng đến mục tiêu phát triển nông nghiệp xanh, nông nghiệp bền vững mà Việt Nam đang theo đuổi.

ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nong-nghiep-2-1725162955.jpg
Ông Nguyễn Đỗ Dũng, Tổng Giám đốc Công ty Công nghệ nông nghiệp Enfarm trình bày những ưu điểm mà công nghệ AI mang lại trong nông nghiệp.

Ông Nguyễn Đỗ Dũng, Tổng Giám đốc Công ty Công nghệ nông nghiệp Enfarm cho biết, công nghệ AI của doanh nghiệp hiện nay là công nghệ có độ chính xác cao.

Theo ông Dũng, Enfarm là công nghệ đạt độ chính xác tương đương phòng thí nghiệm chuẩn ISO. Đây là công nghệ đã được kiểm chuẩn với đất đai và cây trồng tại Việt Nam; cung cấp khuyến cáo dựa trên ứng dụng AI tạo sinh.

“Công nghệ AI là giải pháp toàn diện cho nông nghiệp với 10 tiện ích Enfarm mang lại. Cụ thể gồm khuyến nghị dinh dưỡng; khắc phục tình trạng đất; cập nhật điều kiện thời tiết; tiết kiệm và hiệu quả; phân tích độ dẫn điện; chăm sóc theo giai đoạn; chăm sóc linh hoạt; cảnh báo theo khí hậu; thông báo kịp thời; tri thức và giá thị trường”, ông Dũng nói./.

Bình Nguyên